Le MIT et l’Université Brown ont travaillé ensemble pour la conception d’une intelligence artificielle capable de générer instantanément des modèles de machine learning pour analyser des données existantes afin de créer des prédictions utiles. Cette innovation pourrait être utilisée par des chercheurs et des médecins pour évaluer la probabilité qu’un patient puisse contracter des maladies spécifiques en fonction de ses antécédents médicaux. Ces données types pourront aussi être utilisées par des dirigeants d’entreprise pour l’élaboration de prévisions plus précises. Cette nouvelle fonctionnalité du système Northstar a été baptisée « Virtual Data Scientist (VDS) » ou chercheur virtuel de données. Elle pourrait être utilisée par les structures qui ne disposent pas d’assez de ressources pour analyser les données scientifiques.
L’outil conçu par le MIT se base sur des techniques de machine learning automatisée qui sont de plus en plus courantes. Les chercheurs ont également amélioré le système VDS pour qu’il puisse devenir l’application la plus rapide en matière de machine learning automatisée. Cette performance va permettre de faciliter son utilisation et de la rendre plus accessible.
