Mardi dernier, un groupe de chercheurs germano-franco-américains a publié dans la revue Annals of Oncology les résultats d’une de leurs études. Ils ont entrainé une IA à faire la différence entre un simple grain de beauté et des mélanomes. L’objectif étant de fournir un outil supplémentaire aux médecins dans la détection du cancer de la peau.
100.000 images ont été visionnées. Selon les résultats obtenus, la machine était plus performante pour détecter les sources de cancer. Elle affichait un score de 95% de réussite en observant des photos de cas estimés compliqués. Du côté des 58 médecins issus de 17 pays, ils obtiennent 87% en analysant 100 images de cas compliqués et 89% quand il s’agit de photos accompagnées de plus de détails. Lors de cet entrainement, l’IA avait fait moins d’erreur de diagnostic que les médecins.
